Het is altijd leuk om te zien als een klant positief in het nieuws komt. En dat gebeurde ook bij een klant van mij. Rf-Technologies uit het Belgische Oosterzele ontving op 6 februari 2019 de ‘Factory of the future Award’. Dit is de hoogst mogelijke erkenning voor de maakindustrie in België. Rf-Technologies is sinds 2017 een klant van ons en werkt met StackAssist. Ik ben met hen in contact gekomen omdat zij op zoek waren naar een manier om grip te krijgen op hun logistieke planningsproces, kosten en voorspelbaarheid van verzendingen.

 

Outbound proces inzichtelijk en visueel

Rf-Technologies ontwerpt innovatieve oplossingen om klanten te voorzien van doeltreffende producten voor passieve brandbeveiliging zoals brandwerende kleppen- en ventilatieroosters of brandwerende platen. U vindt deze oplossingen in veel commerciële en institutionele gebouwen in heel Europa: kantoorgebouwen, ziekenhuizen, musea, overheidsgebouwen en winkelcentra. Met behulp van StackAssist hebben we hun outbound proces voorspelbaar en visueel gemaakt. StackAssist is een software oplossing die helpt bij efficiënte planning en uitvoer van de order picking, het stapelen en het laden. Daarbij houdt StackAssist rekening met transporteisen in de breedste zin van het woord.

 

Efficiënter transport en kostenbesparing

Voordat Rf-Technologies met StackAssist werkten wisten de logistiek medewerkers pas na productie en stapelen hoeveel pallets er nodig waren. Pas dan konden zij bellen om het vervoer te regelen. Nu kunnen zij dat vooraf regelen omdat ze al eerder weten wat het volume is en om hoeveel pallets het gaat. StackAssist heeft er eveneens voor gezorgd dat het eigen transport, variërend van grote projecten van grote gebouwen, tot spare-parts opsturen, efficiënter is geworden. Het bespaart aanzienlijke kosten doordat er minder pallets nodig zijn voor grote projecten. En de kostprijs van pakketten versus pallets is meegenomen voor de spare-parts, waardoor je ook tegen de laagste kosten transporteert. Dat soort keuzes kunnen ze nu vooraf maken als bijvoorbeeld blijkt dat 3 losse pakketten versturen goedkoper is dan een pallet.

 

Een naadloze vertaling van bedrijfsdata naar StackAssist

De grootste reden om voor StackAssist te kiezen is omdat het de enige tool is die met hun

complexe situatie om kon gaan. StackAssist is zo geprogrammeerd dat er geen aanpassingen nodig zijn in systemen van klanten. De tool kan eenvoudig de bedrijfsspecifieke situatie vertalen zonder maatwerkvereisten. Dit bespaart tijd en kosten. Ook uitbreidingen zijn snel en tegen geringe kosten te realiseren.

 

Hoe krijg je dat met StackAssist dan voor elkaar bij Rf-Technologies?

  • Op basis van hun productievolgorde worden producten via de software gestapeld op een pallet, waarbij rekening wordt gehouden met specifieke eisen van de klant of het product.
  • Het aantal pallets wordt doorgegeven naar de logistieke planningsafdeling en customer handling afdeling zodat transport geregeld kan worden (door Rf-Technologies zelf of de klant)
  • Alle stapelinstructies zijn visueel gemaakt zodat de inpakker via een scherm ziet waar hij de producten neer moet zetten voor een bepaalde order.

 

Grotere efficiency maar ook hogere klanttevredenheid

Door het implementeren hebben we bij Rf-Technologies de doorlooptijd van het outbound proces sterk verkort. De efficiency is toegenomen en de voorspelbaarheid is vergroot. Daardoor wordt het logistieke planningsproces eenvoudiger, is er minder nawerk en ontstaan er minder spoedjes. Dat levert dus veel efficiency op bij de interne processen, maar vergeet ook de klantzijde niet! StackAssist zorgt ook voor een hogere klanttevredenheid. Want je wordt als een betrouwbare leverancier gezien als je zegt wat je doet en doet wat je zegt. Klanten kunnen erop vertrouwen dat wanneer Rf-Technologies zegt dat het 3 pallets zijn, het ook daadwerkelijk 3 pallets zijn.

De ‘Factory of the Future’ award vergt een hoge mate van inspanningen om de verschillende transformaties richting ‘Industry 4.0’ te bereiken. Naar mijn mening een welverdiende prijs voor Rf-Technologies!

Bart van Dijck

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.